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巨联数字 · 制造业 AI
让企业拥有真正懂自己的 AI
连接企业系统、知识与经验，让 AI 协助经营分析、客户报价和工艺推荐，从具体工作中创造价值。
让 AI 连接你的企业
理解业务，协助完成工作
把企业能力，带到每一天的工作中
以管理目标分析为例，在对话中提出需求，结合文字分析与可视化看板，了解当前重点和需要关注的问题。
例如“分析我最新的管理目标”，用日常语言说明想了解的工作。
左侧梳理工作重点，右侧用指标和图表展示商机、风险与项目分布。
针对需要关注的问题，继续讨论优先级，或进一步拆解为执行清单。
把指标与业务记录放在一起，沿着证据继续分析。
目标与指标
订单与工艺
设备与生产记录
发现变化
关联订单、设备与工艺
分析可能的业务原因
在报表或对话里查看依据，再继续追问。
提取需求、查询依据、整理表单，让每一步都有明确产出。
询价需求与附件
| 规格 | 产品与材料 |
|---|---|
| 数量 | 需求数量 |
| 交期 | 交付要求 |
已接入的订单与价格
历史订单 · 价格参考
待业务人员确认
客户需求摘要
参考价格与依据
待确认的系统表单
AI 整理资料与建议，业务人员核对并最终决定报价与下单。
提供邮件与电子发票，AI 提取需要的信息，整理生成面料对账单，结果可以继续查看和下载。
先找相似方案，再核对规则与参数，推荐依据可追溯。
产品规格
材料要求
工艺约束
历史相似工艺
参数约束
适用条件
模型计算
结果核对
候选工艺
参数与参考依据
工艺人员确认
结合实际生产校核
确认后沉淀为经验
企业 AI 能力连接平台
把系统、数据、知识和规则组织成可调用的企业能力，支持 API、SQL、存储过程等工具配置，通过 Skill 与 MCP 通道供智能体调用。
用 SOP 编排把任务拆开：每一步要处理什么、使用哪些工具、输出什么结果，都能明确配置。
从功能使用到智能体、工具和权限编码，按角色配置可使用范围，让能力开放有清楚的边界。
按时间、模型、调用场景或会话查询记录，查看调用次数、输入输出 Token 和使用趋势。
同一套智能体能力可通过浏览器、钉钉和企业微信使用，按渠道配置访问策略与消息展示方式。
从业务应用、配置中心到平台服务与技术底座，各层共同支撑知识问答、日常协作、数据分析与系统调用。
核心优势
你熟悉的系统、团队积累的经验、业务中验证过的规则，都是 AI 工作的基础。
连接 ERP、MES、DCS 和报表中的数据与能力，保留已有系统投入。
将知识、规则和工作方法组织起来，让经验从个人走向团队。
连接器、知识与工作方法可以复用，逐步支持更多岗位。
| 工作环节 | 常见处理方式 | AI 数智员工参与后 |
|---|---|---|
| 找数据 | 在多个系统中查询、汇总 | 关联已接入的业务数据，协助整理分析 |
| 用经验 | 翻历史记录，向同事请教 | 检索企业知识、历史工艺与规则 |
| 做准备 | 整理需求，准备报价与表单 | AI 提供摘要、建议和待确认表单 |
| 做决定 | 业务人员判断并执行 | 人保留最终判断，AI 提供决策参考 |
落地方法
选择高频、价值清晰、数据基础较好的工作，用真实业务验证，再逐步推广。
选定场景确定岗位、任务与希望解决的问题。
盘点基础梳理数据、知识、规则与系统接口。
小范围验证让 AI 参与真实任务，由业务人员确认。
复用与扩展对比业务效果，复用能力到更多岗位。
保留已有系统，让 AI 理解并调用其中的数据、流程和知识。具体连接方式按现有接口与业务情况评估。
AI 负责整理、推荐和表单准备。报价、下单等关键动作由业务人员最终确认，工艺方案由工艺人员确认。
先评估场景范围和数据基础，再确定实施计划与里程碑。建议从范围清晰的小场景开始验证。
平台支持角色授权与工具权限控制。部署方式、数据处理范围和安全要求，在项目评估后形成正式技术方案。
198 5138 1818
198-5138-1818