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企业 AI 数智员工套件

让 AI 接入企业现有数据、系统和日常工作

一套平台,覆盖日常 AI 应用,并连接企业现有业务系统。

企业 AI 数智员工套件是一套把企业现有数据、系统和知识接入 AI 的平台:统一管理对话入口、工具与 MCP、SOP 与权限,覆盖 AI 邮件、AI 翻译、AI 听记和 AI 数据查询。

企业 AI 平台

统一对话、工具与 MCP、SOP 与权限。把企业的知识、工具和业务能力集中管理。

AI 应用

AI 邮件、AI 翻译、AI 听记。直接进入日常工作,不改变员工原来的使用习惯。

AI 业务接入

AI数据查询、业务功能接入、工作协同。改变传统页面交互,AI接管操作步骤。

企业 AI 平台

一个入口,连接企业知识、工具和业务能力

员工直接说明要查什么、分析什么或处理什么。平台根据当前用户权限,调用知识、工具或业务能力,并在同一会话中返回结果。

统一对话入口:查询、分析与数据结果在同一页面完成
统一对话入口:查询、分析与数据结果在同一页面完成

统一对话

从一句话开始查数据、看报表、查知识或打开审批页面。

工具与 MCP

已有ERP、OA、MES等生产可直接接入。

SOP 与权限

固定工作按步骤执行,数据和操作范围继续遵循企业权限。

工具与 MCP

已有系统能力不用重做。内部接口和数据库能力登记为工具,外部 MCP 服务直接接入;接入后可供不同智能体和业务场景复用。

工具接入

API、SQL、存储过程、系统页面等能力可以复用。

MCP 接入

已有 MCP 服务按标准方式接入平台。

统一管理

权限分配,使用日志,token消耗记录直接掌握。

SOP 与权限

固定、重复的工作可以拆成多个步骤执行;每一步只开放需要的工具和数据,角色、租户和业务权限继续生效。

步骤编排

明确每一步的任务、可用工具和输出。

权限继承

谁能看、谁能用、谁能执行,继续按原有权限控制。

关键动作确认

审批、报价、下单等关键动作可保留人工确认。

AI 应用

AI 邮件

邮件不只帮你写回复,还能把邮件里的事继续办下去。

从邮件里识别任务、负责人和时间要求,直接生成待办;同时支持历史邮件搜问、智能回复和业务数据查询。

邮件代办:从邮件内容快速生成任务,确认负责人、执行人和计划日期后即可进入任务处理
邮件代办:从邮件内容快速生成任务,确认负责人、执行人和计划日期后即可进入任务处理

邮件待办

从邮件识别任务并快速创建,减少复制、整理和重复录入。

智能搜问

直接询问历史邮件和往来内容,不必逐封翻找。

规则回复

不同业务邮件可配置数据来源、知识和回复规则。

搜邮件、提待办、准备回复

遇到订单、报价、码单等业务邮件时,AI 可以按配置规则查询企业系统数据,再准备回复草稿。最终由用户确认后发送。

邮件处理策略  企业可以按邮件类型配置触发条件、数据来源、知识引用和回复模板,让不同业务邮件按自己的规则处理。

AI 翻译

不只把文字翻成另一种语言,更重要的是把企业自己的专业说法翻对。

术语库固定专业词和常用译法,翻译时优先按企业约定输出;某一项不合适可以单独重翻或人工修订。

区别在哪   普通翻译针对已有的语言词条进行翻译,企业 AI 翻译更关注“在业务里怎么用”,可以对用户的输入实时翻译转换。可用于邮件、会议、拜访记录、任务等内部内容,专业术语保持一致,结果继续回到原来的工作流程中使用。

AI 听记

从会议入口直接开启听记,会议中自动记,会后自动整理。

AI 听记嵌入会议管理。开会时实时生成文字记录,会后整理会议纪要;明确事项还能继续进入任务中心跟进。

会议管理中直接开启 AI 听记
会议管理中直接开启 AI 听记

会议内直接开启

不需要切换到另一套系统。

实时记录

会议过程中持续生成文字记录。

待办衔接

会议中的明确事项可以继续进入任务中心。

从实时转写到会议纪要

需要核对原话时可以回听对应录音;同一套听记能力也可以关联会议、拜访报告、便签等不同记录入口。

实时转写

按时间点定位内容,方便回看原话。

自动纪要

会后整理议题、结论和重点事项。

多场景关联

会议、拜访报告、便签等内容统一沉淀。

AI 业务接入

不用换原系统,构建AI与数据的连接

ERP、MES、报表、工作管理等系统继续使用。需要给 AI 用的数据、查询和功能按权限接入,让员工通过自然语言找到数据、调用功能或回到原业务页面继续处理。

业务能力配置:通用查询、系统报表和通用功能可按需接入
业务能力配置:通用查询、系统报表和通用功能可按需接入

AI数据查询

用大白话查询企业真实数据,并继续做汇总、趋势和异常分析。

业务功能接入

已有查询、报表、核算、登记、页面等功能可以交给 AI 调用。

工作协同

邮件、会议中识别出的事项,可以继续进入任务中心或原业务页面。

AI数据查询

一句话查企业数据,结果来自真实业务系统。

用户说明想查什么,系统先匹配已配置的查询或报表,再校验当前用户权限,从企业系统取得数据后返回文字、表格、图表或报表页面。

提出问题

说明要查什么

匹配数据

找到查询或报表

校验权限

确认用户可访问

系统取数

API / SQL / 报表 / MCP

返回结果

文字 / 表格 / 图表 / 页面

数据来源  查询结果来自企业已配置的接口、报表和业务系统。没有取到的数据不补写;需要分析原因时,把已知事实和待核查项分开。

继续分析  查到数据后可以继续做趋势、异常、对比和汇总;需要追查时,再下钻到业务明细或 DCS 等时序数据。

业务功能接入与工作协同

AI 找到数据和功能,最终业务决定仍由人和原有流程完成。

企业已有的查询、报表、核算、登记和业务页面可以按权限接入。邮件、会议中的下一步,也可以继续进入任务中心或原业务系统处理。

查询与报表

直接复用现有查询和报表,不需要重新建设一套数据入口。

系统功能

核算、登记、创建等已有功能可作为 AI 可调用能力。

业务页面

需要填报、确认或审批时,回到原业务页面完成。

邮件 → 任务

邮件中的事项可快速生成待办或任务,减少重复录入。

会议 → 任务

纪要里的责任事项可继续进入任务中心跟进。

AI 准备,人确认

提交、审批、报价、下单等关键操作保留人工确认。

常见问题

关于企业 AI 数智员工套件

需要替换现有的 ERP、MES 吗?

不需要。平台保留企业已有系统,让 AI 理解并调用其中的数据、流程和知识。具体连接方式按现有接口和业务情况评估。

AI 可以直接执行报价、下单等操作吗?

AI 的执行范围由企业配置的工具权限和业务流程决定。报价、下单、审批等关键动作可设置人工确认;具体执行方式在接入时确定,并遵循企业原有的授权与审批要求。

多久可以上线?

先评估场景范围和数据基础,再确定实施计划与里程碑。建议从范围清晰的小场景开始验证。

权限、数据安全和部署方式如何确定?

平台支持按角色和工具授权,控制数据与功能的使用范围。部署方式、数据处理范围和安全要求,在项目评估后形成正式技术方案。

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